@MastersThesis{Pôssa:2016:DiUsCo,
author = "P{\^o}ssa, {\'E}velyn M{\'a}rcia",
title = "Discrimina{\c{c}}{\~a}o de uso e cobertura da Terra na
regi{\~a}o Amaz{\^o}nica a partir de informa{\c{c}}{\~a}o
polarim{\'e}trica ALOS/PALSAR e coer{\^e}ncia
interferom{\'e}trica da miss{\~a}o TanDEM-X",
school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
year = "2016",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
month = "2016-02-12",
keywords = "sensoriamento remoto, uso e cobertura da Terra, dados SAR,
polarimetria, coer{\^e}ncia interferom{\'e}trica, Amaz{\^o}nio,
remote sensing, land use and land cover, SAR data, polarimetry,
interferometric coherence, Amazon.",
abstract = "A convers{\~a}o indiscriminada de florestas tropicais em outras
tipologias de cobertura tem impacto na din{\^a}mica
clim{\'a}tica, hidrol{\'o}gica e dos ciclos
biogeoqu{\'{\i}}micos. No cen{\'a}rio brasileiro, o
desflorestamento amaz{\^o}nico motiva pesquisadores adotarem
novos produtos de sensoriamento remoto e desenvolverem novas
metodologias de extra{\c{c}}{\~a}o de informa{\c{c}}{\~a}o
para o aprimoramento da identifica{\c{c}}{\~a}o das
for{\c{c}}antes antr{\'o}picas de mudan{\c{c}}as do meio
ambiente. Neste contexto, o presente trabalho teve como objetivo
avaliar o potencial de dado polarim{\'e}trico PALSAR integrado
{\`a} imagem de coer{\^e}ncia interferom{\'e}trica da
miss{\~a}o TanDEM-X para discrimina{\c{c}}{\~a}o de classes de
uso e cobertura da terra de uma regi{\~a}o na Amaz{\^o}nia
brasileira. Dados coletados em campo foram empregados como
conjunto amostral de refer{\^e}ncia para treinamento do algoritmo
classificador e valida{\c{c}}{\~a}o dos resultados. Atributos
polarim{\'e}tricos extra{\'{\i}}dos a partir de
retroespalhamento (sigma zero e {\'{\i}}ndices Pope) e de
informa{\c{c}}{\~a}o de fase (teoremas de
decomposi{\c{c}}{\~o}es de alvos de Cloude-Pottier, Touzi,
Freeman-Durden e Yamaguchi) resultaram em seis grupos de atributos
que foram classificados individualmente e associados {\`a}
coer{\^e}ncia interferom{\'e}trica utilizando o algoritmo
MAXVER-ICM. Um s{\'e}timo grupo de atributos foi formado por meio
de procedimentos de sele{\c{c}}{\~a}o de atributos que
inclu{\'{\i}}ram: an{\'a}lise explorat{\'o}ria da
sensibilidade frente {\`a}s classes tem{\'a}ticas; ordenamento
\emph{(ranking)} segundo a import{\^a}ncia com
rela{\c{c}}{\~a}o {\`a}s classes; an{\'a}lise de
correla{\c{c}}{\~a}o; e melhores combina{\c{c}}{\~o}es de
atributos. A an{\'a}lise explorat{\'o}ria indicou que os
atributos de maior potencial para discrimina{\c{c}}{\~a}o de
sucess{\~o}es florestais e das outras classes tem{\'a}ticas
abordadas foram aqueles correlacionados {\`a}
intera{\c{c}}{\~a}o volum{\'e}trica. Quanto {\`a}s
classifica{\c{c}}{\~o}es, o maior valor de \emph{Kappa} (0,72)
foi obtido a partir do grupo de atributos da
decomposi{\c{c}}{\~a}o de Cloude-Pottier associado {\`a}
coer{\^e}ncia interferom{\'e}trica. Contudo, sem a
associa{\c{c}}{\~a}o da coer{\^e}ncia este grupo obteve um
\emph{Kappa} de 0,70, portanto, n{\~a}o apresentando
diferen{\c{c}}a estat{\'{\i}}stica significativa. O grupo de
atributos polarim{\'e}tricos que apresentou maior melhora
significativa quando associado {\`a} coer{\^e}ncia
interferom{\'e}trica foi aquele composto pelos {\'{\i}}ndices
de Pope, resultando em melhora do desempenho discriminat{\'o}rio
das classes referentes a corpos d´{\'a}gua, floresta
prim{\'a}ria e est{\'a}gios de sucess{\~a}o florestal
secund{\'a}ria. Os resultados das classifica{\c{c}}{\~o}es dos
grupos atributos advindos das decomposi{\c{c}}{\~o}es de alvos
de Cloude-Pottier, Freeman-Durden e Yamaguchi apresentaram
desempenho superiores, estatisticamente significantes, quando
comparados aos resultados da classifica{\c{c}}{\~a}o do grupo
dos coeficientes de retroespalhamento (sigma zero) indicando a
potencialidade destes teoremas de decomposi{\c{c}}{\~a}o de
alvos para estudos de uso e cobertura da terra na {\'a}rea de
estudo. ABSTRACT: The indiscriminate conversion of the tropical
forests into other kind of land cover has an impact on the climate
dynamics, hydrological and biogeochemical cycles. In the Brazilian
scenario, the Amazon deforestation motivates researchers to use
new remote sensing products and to develop new information
extraction methodologies, to improve the identification of
anthropogenic forcings of environmental changes. In this context,
this work aimed to access the integration of PALSAR polarimetric
data and TANDEM-X interferometric coherence images for land use
and land cover classes discrimination in a Brazilian Amazon
region. Fieldwork data samples were used as a reference samples
for training of the classification algorithm and for validation of
the results. Polarimetric attributes derived from radar
backscattering (sigma zero and Pope indexes) and phase-derived
information (Cloude-Pottier, Touzi, Freeman-Durden and Yamaguchi
target decomposition theorems) resulted in six groups of
attributes, which were individually classified, and associated
with interferometric coherence using MAXVER-ICM algorithm. A
seventh group of attributes was formed by feature selection
procedures including: exploratory analysis of sensitivity front of
the thematic classes; order (ranking) according to their
importance in relation to the classes; correlation analysis; and
better combinations of attributes. The exploratory analysis
pointed out that the greatest potential attributes for
discrimination of forest succession and other thematic classes
discussed were those related to the volumetric interaction
process. Regarding the classifications, the highest kappa value
(0.72) was obtained from Cloude-Pottier decomposition attribute
group associated with interferometric coherence. However, without
the interferometric coherence association this group obtained 0.70
kappa value, thereforeno significant statistical difference. The
group of polarimetric attributes with the highest significant
improvement when combined with interferometric coherence was that
composed by Pope indexes, resulting in improved discriminatory
performance of classes related to \${{"}}\$water
bodies\${{"}}\$, \${{"}}\$primary forest\${{"}}\$ and
\${{"}}\$secondary succession stages\${{"}}\$. The results of
the classifications of the attributes groups arising from the
targets decomposition of Cloude-Pottier, Freeman-Durden and
Yamaguchi showed superior performance, statistically significant,
when compared to results of the group classification of the of the
backscatter coefficients (sigma zero), indicating the potential of
these theorems of targets decomposition for studies of land use
and land cover in the study area.",
committee = "Gama, F{\'a}bio Furlan (presidente/orientador) and Santos,
Jo{\~a}o Roberto dos (orientador) and Mura, Jos{\'e} Claudio and
Araujo, Luciana Spinelli and Maillard, Philippe",
copyholder = "SID/SCD",
englishtitle = "Land use and land cover discrimination on Amazon region from
ALOS/PALSAR polarimetric information and TANDEM-X interferometric
coherence",
language = "pt",
pages = "123",
ibi = "8JMKD3MGP3W34P/3L65BH8",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3L65BH8",
targetfile = "publicacao.pdf",
urlaccessdate = "09 maio 2024"
}